Fallstudie: Tourenoptimierung für ein Logistikunternehmen
Wirkung im Überblick Automatisierter Prozess Höhere Genauigkeit Zeit- & kosteneffizient
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Ausgangslage
Greenwolf, ein Beratungsunternehmen für Datenanalyse, arbeitete mit einem Logistikunternehmen aus London zusammen, das sich auf die Lieferung von natürlichem Meerwasser an Kunden im gesamten Vereinigten Königreich spezialisiert hat. Die zentrale Herausforderung des Unternehmens bestand darin, die pünktliche Lieferung des Meerwassers an seine Kunden sicherzustellen. Für diese Tourenplanung nutzte es Google Maps, um Lieferzeiten zu ermitteln und...
Herausforderung
Das Unternehmen erfasste alle Lieferadressen manuell und gab sie in Google Maps ein, um die beste Route zu finden. Das war jedoch sehr zeitaufwendig, und es traten mehrere Probleme auf, etwa die fehlende Möglichkeit, für jede Adresse eine Pufferzeit einzuplanen, sowie die Beschränkung von Google Maps, nur 25 Adressen gleichzeitig zu optimieren.
Lösung: automatisierte Tourenoptimierung
Greenwolf analysierte die Probleme des Unternehmens und ermittelte die beste Lösung, indem verschiedene Google APIs und Open-Source-Bibliotheken geprüft wurden. Die von Greenwolf entwickelte Lösung war mehrstufig aufgebaut und integrierte verschiedene APIs, um die Probleme des Kunden zu lösen.
Die Lösung umfasste Folgendes:
Automatisierte Adresseingabe: Greenwolf automatisierte die manuelle Eingabe der Adressen in Google Maps durch die Entwicklung eines...Wirkung
Die Lösung von Greenwolf brachte dem Kunden mehrere Vorteile. Der Kunde konnte Zeit sparen, die Effizienz steigern und seine Lieferzusagen gegenüber den Kunden einhalten. Durch die automatisierte Adresseingabe und die zusätzlichen Pufferzeiten konnte der Kunde seinen Lieferprozess straffen und Fehler beseitigen. Die Integration einer Open-Source-API ermöglichte es dem Kunden, seine...
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Wirkung im Überblick
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