導入事例：物流会社の配送ルート最適化
成果の概要：プロセスの自動化、精度の向上、時間とコストの効率化
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背景
データ分析・コンサルティング会社であるGreenwolfは、英国各地の顧客に天然海水を供給するロンドンの物流会社と協力しました。同社の最大の課題は、顧客へ海水を期日どおりに届けることでした。そのために、Google Mapsで配送時間を調べ...
課題
同社はすべての配送先住所を手作業で書き出し、Google Mapsに入力して最適なルートを探していました。しかし、この作業は時間がかかるうえ、住所ごとに余裕時間（バッファ）を設定できないことや、Google Mapsでは一度に最適化できる住所が25件までという制限など、いくつもの問題を抱えていました。
ソリューション
Greenwolfは同社の課題を分析し、さまざまなGoogle APIやオープンソースライブラリを検証して最適な解決策を見いだしました。Greenwolfが開発したソリューションは、複数のAPIを連携させて課題を解決する多層的な仕組みです。
ソリューションの内容は次のとおりです。
住所入力の自動化：Greenwolfは、Google Mapsへの住所の手入力を自動化するため、...成果
Greenwolfのソリューションは、クライアントに多くのメリットをもたらしました。クライアントは時間を節約し、効率を高め、顧客への配送の約束を守れるようになりました。住所入力の自動化と余裕時間の追加により、配送プロセスを効率化し、ミスをなくすことができました。オープンソースAPIの連携により、クライアントは...
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成果の概要
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本記事はサプライチェーン・調達ハブの一部です。まずはこちらをご覧ください: サプライチェーン自動化.
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