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AWSコンサル・Google Cloud支援：データ、自動化、AIのために
データ、自動化、AIのワークロードをAWSとGoogle Cloud上に、安全かつコストを意識して構築します。
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ご要望をお聞かせください。1営業日以内にコンサルタントがご返信します。
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データ、自動化、AIのためのAWSコンサル
成長企業の多くに必要なのは、大規模なクラウド移行プログラムではありません。データ、自動化、AIのワークロードを、信頼性が高く、安全で、無理のないコストで動かせる環境と、どのクラウドサービスを使い、どれを避けるべきかを知っている専門家です。
当社のAWSコンサルとGoogle Cloud支援は、まさにそこに特化しています。データパイプラインとデータウェアハウス、サーバーレスの自動化、AIサービス、そしてそれらを支えるインフラを、セキュリティと運用コストを最初から設計に組み込んで構築します。
02
AWS・Google Cloudのコンサルタントが構築するもの
データパイプラインとデータウェアハウス
アプリケーションやAPIのデータを取り込み、変換し、レポートやAIで使える形にモデル化します。
- BigQuery、Redshift、Snowflake
- 定期実行とイベント駆動の取り込み
- データ品質チェック
サーバーレスの自動化
LambdaやCloud Functions上で、管理すべきサーバーなしに動くワークフローとシステム連携を構築します。
- イベント駆動の処理
- 定期実行ジョブ
- 実行した分だけの料金
AI・機械学習サービス
Amazon Bedrock、SageMaker、Google Vertex AIを使ったAI機能を、お客様ご自身のクラウドアカウント内に構築します。
- モデルはお客様のアカウント内に保持
- ドキュメントAIとデータ抽出
- 検索拡張のためのベクトル検索
自動化ツールのホスティング
セルフホスト型のn8n、社内アプリ、APIを、バックアップ・監視・アップデート込みでデプロイします。
- ECSまたはCloud Run上のコンテナ
- マネージドデータベース
- バックアップとアラート
セキュリティとアクセス管理
ID、ネットワーク、シークレットを、最小権限が標準となるように設定します。
- IAMロールとポリシー
- シークレット管理
- 監査ログ
コストの見直し
既存のAWSやGoogle Cloudの請求内容を確認し、使われていないリソースや不適切なサービス選択を洗い出します。
- 未使用・過剰スペックのリソース
- ストレージとデータ転送（egress）のコスト
- 予算とアラート
03
クラウドコンサルティングに関するご質問
AWSとGoogle Cloud、どちらがよいですか？
インフラ全体の移行にも対応していますか？
運用コストは高くなりませんか？
クラウドアカウントの所有者は誰になりますか？
クラウドで動かしたい業務をお聞かせください
データ、自動化、AIのワークロードについてお知らせください。アーキテクチャ、月々の運用コストの見積もり、構築に必要な内容をご提案します。
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本記事はデータ管理・エンジニアリングハブの一部です。まずはこちらをご覧ください: データ管理サービス.
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