Data management

Cloud

Consultant AWS et Google Cloud pour les données, l’automatisation et l’IA

AWS et Google Cloud pour vos charges de travail de données, d’automatisation et d’IA, sécurisées et à coûts maîtrisés.

Obtenir une proposition gratuite

Dites-nous ce dont vous avez besoin. Un consultant vous répond sous un jour ouvré.

Nous répondons depuis info@greenwolftechlabs.com, généralement sous un jour ouvré. Nous ne vous ajoutons à aucune liste de diffusion.

01

Un cloud conçu pour vos données, votre automatisation et votre IA

La plupart des entreprises en croissance n’ont pas besoin d’un programme de migration vers le cloud. Elles ont besoin que leurs données, leurs automatisations et leurs charges de travail d’IA tournent dans un environnement fiable, sécurisé et abordable, et d’un consultant AWS ou Google Cloud qui sait quels services utiliser et lesquels éviter.

Notre conseil AWS et Google Cloud se concentre précisément sur cela : pipelines et entrepôts de données, automatisations serverless, services d’IA et infrastructure sous-jacente, avec la sécurité et les coûts d’exploitation pensés dès le départ.

02

Ce que construisent nos consultants AWS et Google Cloud

  • Pipelines et entrepôts de données

    Les données de vos applications et API collectées, transformées et modélisées pour le reporting et l’IA.

    • BigQuery, Redshift ou Snowflake
    • Chargements planifiés et événementiels
    • Contrôles de qualité des données
  • Automatisation serverless

    Des workflows et intégrations sur Lambda ou Cloud Functions qui tournent sans serveur à gérer.

    • Traitement événementiel
    • Tâches planifiées
    • Vous ne payez que ce qui s’exécute
  • Services d’IA et de machine learning

    Des fonctionnalités d’IA construites sur Amazon Bedrock, SageMaker ou Google Vertex AI, dans votre propre compte cloud.

    • Modèles conservés dans votre compte
    • Document AI et extraction
    • Recherche vectorielle pour la récupération
  • Hébergement d’outils d’automatisation

    n8n auto-hébergé, applications internes et API déployées avec sauvegardes, supervision et mises à jour.

    • Conteneurs sur ECS ou Cloud Run
    • Bases de données managées
    • Sauvegardes et alertes
  • Sécurité et accès

    Identités, réseau et secrets configurés pour que le moindre privilège soit la règle par défaut.

    • Rôles et politiques IAM
    • Gestion des secrets
    • Journalisation d’audit
  • Revue des coûts

    Vos factures AWS ou Google Cloud existantes passées en revue pour repérer les ressources inactives et les mauvais choix de services.

    • Ressources inactives et surdimensionnées
    • Coûts de stockage et de sortie de données
    • Budgets et alertes

03

Questions sur le conseil cloud

AWS ou Google Cloud ?
Les deux sont excellents. Google Cloud convient souvent mieux aux équipes sous Google Workspace et à une analytique centrée sur BigQuery ; AWS offre la gamme de services la plus large. Nous recommandons généralement de construire là où se trouvent déjà vos données et votre équipe.
Réalisez-vous des migrations d’infrastructure complètes ?
Nous nous concentrons sur les charges de travail de données, d’automatisation et d’IA. Pour les migrations de centres de données à grande échelle, nous vous le dirons et vous orienterons vers des spécialistes.
Est-ce que ce sera coûteux à exploiter ?
Nous concevons en pensant aux coûts dès le départ : du serverless quand l’usage est irrégulier, des services managés quand ils évitent de la maintenance, et des budgets avec alertes pour éviter les mauvaises surprises.
À qui appartient le compte cloud ?
À vous. Tout est construit dans votre propre compte AWS ou Google Cloud, et documenté.

Dites-nous ce qui doit tourner dans le cloud

Décrivez la charge de travail de données, d’automatisation ou d’IA. Nous reviendrons vers vous avec une architecture, une estimation du coût d’exploitation mensuel et ce qu’il faut pour la construire.

Une réponse d’un consultant, généralement sous un jour ouvré.

Fait partie de notre dossier Gestion et ingénierie des données. Pour commencer : services de gestion des données.