Conseil Microsoft Fabric et services de data engineering Azure

Conseil Microsoft Fabric et data engineering Azure : OneLake, Data Factory, migration de Synapse vers Fabric, gouvernance Purview et Azure AI pour les données d’entreprise.

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Une seule plateforme de données Microsoft, conçue plutôt qu’accumulée

La plupart des organisations Microsoft n’ont pas choisi leur plateforme de données d’un seul coup. Elles ont des pipelines Azure Data Factory issus d’un projet, un espace de travail Synapse issu d’un autre, des bases Azure SQL derrière les applications métier, et Power BI par-dessus le tout. Microsoft Fabric réunit ces briques dans un seul produit avec une seule couche de stockage, mais il ne simplifie les choses que si la migration est planifiée.

Nos services de conseil Microsoft Fabric et de data engineering Azure couvrent les deux côtés : construire sur Fabric là où c’est pertinent, et exploiter, optimiser ou migrer les services Azure dont vous disposez déjà. Nous travaillons dans votre tenant et vos abonnements, respectons votre modèle de sécurité et livrons des pipelines et des modèles que votre équipe peut faire tourner.

Une grande part de notre activité concerne les équipes pharma et sciences de la vie. Notre fondateur, Harsh Khubchandani, vient du conseil en opérations commerciales pharma chez ZS : nous concevons donc la plateforme autour des données et des rapports qu’une équipe commerciale ou de services aux patients utilise réellement. Si l’essentiel de vos efforts porte sur Power BI, consultez notre page conseil Power BI.

Ce que nous construisons sur Microsoft Fabric et Azure

Lakehouse et warehouse Fabric
OneLake comme couche de stockage unique, avec des lakehouses pour le travail d’ingénierie et un warehouse Fabric pour les utilisateurs SQL, organisés par domaine et par espace de travail.
- Conception des espaces de travail et des domaines
- Modélisation des lakehouses et des warehouses
- Shortcuts et mirroring plutôt que des copies quand c’est possible
Data Factory, dans Fabric et Azure
Pipelines, Dataflow Gen2 et copy jobs dans Fabric, ou Azure Data Factory là où il est déjà en place, avec des chargements paramétrés et supervisés pour chaque source.
- Pipelines pilotés par les métadonnées
- Chargements incrémentaux et basés sur les changements
- Alertes d’échec et logique de relance
Power BI sur Fabric
Modèles sémantiques construits directement sur les données OneLake, pour que les rapports lisent des données fraîches sans lourds plannings d’actualisation.
- Modèles sémantiques Direct Lake
- Sécurité au niveau des lignes par rôle
- Pipelines de déploiement
Gouvernance avec Purview
Le catalogue OneLake pour la découverte dans Fabric, et Microsoft Purview pour la classification à l’échelle du tenant, les étiquettes de confidentialité et la prévention des pertes de données.
- Étiquettes de confidentialité sur les données réglementées
- Lignage de la source au rapport
- Rôles des espaces de travail et revues d’accès
Azure AI sur vos données
Cas d’usage IA construits avec Microsoft Foundry (la plateforme auparavant appelée Azure AI Foundry) et les modèles Azure OpenAI, ancrés dans des données gouvernées plutôt que dans des extractions ponctuelles.
- Extraction et classification de documents
- Questions-réponses sur des données gouvernées
- Évaluation avant déploiement
Services de données Azure
Environnements Azure SQL, Synapse et Data Factory revus, optimisés et maintenus en fonctionnement quand une migration vers Fabric n’en vaut pas encore la peine.
- Revue des performances et des coûts
- Contrôles de sécurité et de réseau
- Documentation de ce qui tourne et où

Migration d’Azure Synapse vers Fabric

Il n’existe pas de chemin unique : tout dépend de ce que fait aujourd’hui l’espace de travail Synapse.

Les pools SQL dédiés migrent vers un warehouse Fabric. Microsoft fournit dans Fabric un assistant de migration qui convertit le schéma à partir d’un DACPAC ou d’une connexion directe et signale les objets à corriger manuellement ; les données sont ensuite copiées avec Fabric Data Factory.
Les charges de travail Spark migrent vers des lakehouses et des notebooks Fabric, généralement avec des modifications de code limitées.
Les pipelines Synapse et Azure Data Factory sont reconstruits ou migrés dans Fabric Data Factory, source par source.
Les rapports Power BI sont repointés et, quand c’est utile, reconstruits sur Direct Lake.

Tout au long du projet, les anciennes et les nouvelles sorties tournent en parallèle et sont rapprochées avant toute mise hors service. Certains environnements gagnent à rester sur les services Azure pour l’instant, et nous vous le dirons le cas échéant.

La place de Fabric et Azure pour les équipes pharma et sciences de la vie

Données commerciales : données de prescription et de ventes syndiquées, activité CRM et découpages de territoires modélisés dans OneLake et restitués dans Power BI

Flux des pharmacies spécialisées et des hubs : fichiers fournisseurs chargés par des pipelines Data Factory avec des contrôles des livraisons en retard, en double ou incomplètes

Données de référence HCP et HCO : un référentiel unique des prescripteurs et des comptes auquel se rattachent les données CRM, ventes et SP

Données patients anonymisées : analyse des remboursements et du parcours patient, avec étiquettes Purview et sécurité des espaces de travail pour restreindre l’accès

Données Snowflake ou Azure Databricks existantes : Fabric peut les mettre en miroir ou créer un shortcut dans OneLake, pour que les utilisateurs Power BI les voient sans nouveau pipeline de copie

Cas client en bref : reporting de l’accès des patients

Un fournisseur de thérapies spécialisées reconstruisait à la main son reporting de l’accès des patients à chaque cycle, avec des identifiants qui ne concordaient pas d’une source à l’autre. Nous avons créé des identifiants propres et une structure MDM, automatisé les pipelines de dossiers, standardisé le reporting et les tableaux de bord. Le travail manuel a baissé de 60 à 80 % et le reporting est resté stable. Dans un environnement Microsoft, le même schéma correspond à des pipelines Data Factory alimentant un référentiel gouverné et des modèles Power BI dans Fabric.

Déroulement d’une mission

Évaluer

Nous cartographions votre environnement Azure et Power BI : ce qui tourne, ce que cela coûte, qui l’utilise et ce qui casse.

Concevoir

Architecture cible, plan des espaces de travail et des capacités, sécurité et ordre de migration sont validés avant toute construction.

Construire ou migrer

Pipelines, lakehouses, warehouses et modèles sémantiques sont mis en place source par source, avec tests et supervision.

Rapprocher et basculer

Les rapports et les sorties sont comparés aux actuels et ne basculent que lorsqu’ils concordent.

Transmettre et accompagner

Documentation et présentations pour votre équipe, avec un support continu à mesure que les sources et les besoins en capacité évoluent.

Comment nous traitons vos données

NDA signé avant tout partage de données

Construit dans votre tenant Microsoft et vos abonnements Azure

Données anonymisées partout où le travail le permet

Informations de santé protégées uniquement sous votre Business Associate Agreement

Travail dans le respect des conditions de licence de vos données tierces

Questions sur Microsoft Fabric et Azure

Que comprend le conseil Microsoft Fabric ?

La conception des espaces de travail et des capacités, les lakehouses et warehouses OneLake, les pipelines Data Factory, les modèles sémantiques Power BI, la gouvernance Purview et la migration depuis Synapse ou d’autres plateformes. La plupart des missions commencent par une évaluation de votre environnement Azure et Power BI actuel.

Faut-il passer d’Azure Synapse à Fabric ?

Souvent, mais pas toujours tout de suite. Fabric réduit le nombre de services à gérer et fonctionne étroitement avec Power BI. Si votre environnement Synapse est stable et très personnalisé, une migration par étapes ou le statu quo pour l’instant peut être le meilleur choix.

A-t-on encore besoin d’Azure Data Factory avec Fabric ?

Fabric inclut son propre Data Factory avec pipelines, Dataflow Gen2 et copy jobs, donc les nouveaux développements s’y font généralement. Les pipelines Azure Data Factory existants peuvent continuer à tourner pendant leur migration, dans l’ordre.

Qu’est-ce que OneLake ?

C’est la couche de stockage unique de Fabric pour tout le tenant. Chaque élément Fabric y stocke ses données au format ouvert Delta, et les shortcuts et le mirroring permettent de référencer des données d’autres clouds ou plateformes sans les copier à nouveau.

Peut-on utiliser Azure OpenAI sur nos propres données en toute sécurité ?

Oui, avec précaution. Nous construisons dans votre abonnement Azure via Microsoft Foundry, ancrons les réponses dans des données gouvernées, tenons les données identifiantes à l’écart des prompts autant que possible et évaluons les résultats avant que quiconque s’y fie.

Êtes-vous partenaire Microsoft ?

Nous sommes un cabinet de conseil indépendant et ne revendiquons aucun partenariat ni certification éditeur. Nous construisons sur Microsoft Fabric et Azure dans votre tenant et recommandons ce qui convient à votre environnement.

Services associés

Consultez conseil Power BI pour la couche de reporting, conseil Databricks si vous utilisez Azure Databricks, services ETL pour les pipelines sur toute plateforme, et analytique commerciale pharma pour ce que nous construisons ensuite pour les équipes marque.

Décrivez-nous votre environnement de données Microsoft actuel

Listez les services Azure et les rapports que vous utilisez et ce qui ne fonctionne pas. Nous reviendrons vers vous avec un avis sur Fabric, l’ordre de migration et par où commencer.

Une réponse d’un consultant, généralement sous un jour ouvré.

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Fait partie de notre dossier Gestion et ingénierie des données. Pour commencer : services de gestion des données.

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