Conseil en IA

Consultant IA : conseil et mise en œuvre de l'IA

Nous trouvons où l'IA est rentable dans vos opérations, puis nous la mettons en œuvre et l'intégrons.

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Un conseil en IA qui livre, pas une présentation de stratégie

La plupart des missions de conseil en IA se terminent par une présentation et une liste de cas d'usage dont personne n'est responsable. En tant que consultant IA, nous partons au contraire de vos opérations : où passent les heures, quelles décisions attendent des données, et quel travail répétitif un modèle peut prendre en charge de façon fiable. Ensuite, nous le construisons.

Cabinet de conseil en intelligence artificielle qui met aussi en œuvre, nous menons un cas d'usage de l'évaluation à la production : choix du modèle, connexion à vos systèmes et à vos données, intervention humaine là où elle compte, et mesure du temps réellement gagné par rapport à ce qui était promis.

Vous travaillez avec une équipe aux États-Unis ? Nos services de conseil en IA pour les entreprises américaines couvrent la stratégie, les évaluations de maturité et la gouvernance, et nos consultants en mise en œuvre de l'IA mènent les cas d'usage retenus jusqu'en production.

La place de l'IA dans un workflow opérationnel

Ce que couvre notre mission de consultant IA

Évaluation des opportunités de l'IA
Un examen structuré de vos workflows pour trouver les trois ou quatre endroits où l'IA fait gagner un temps réel, classés par valeur et par effort.
- Revue des workflows et des données
- Cas d'usage classés par retour sur investissement
- Un plan de mise en œuvre chiffré
Stratégie et feuille de route IA
Quels cas d'usage traiter en premier, de quelles données ils ont besoin, développer ou acheter, et comment les gouverner, dans un plan que votre équipe peut exécuter.
- Développer ou acheter, pour chaque cas d'usage
- Lacunes de maturité des données identifiées
- Règles de gouvernance et de vérification
Mise en œuvre de l'IA
Les cas d'usage retenus développés et en fonctionnement : traitement de documents, rédaction, classification, prévision ou agents.
- Choix du modèle et conception des prompts
- Évaluation sur des exemples réels
- Vérification humaine là où les erreurs coûtent cher
Services d'intégration de l'IA
L'IA connectée aux systèmes que vous utilisez déjà, pour que les résultats arrivent dans votre CRM, votre ERP, votre messagerie ou votre base de données plutôt que dans un outil à part.
- API, webhooks et tâches planifiées
- Vos données restent dans vos systèmes
- Journalisation de chaque décision de l'IA
Gouvernance et sécurité
Des règles claires sur ce que l'IA peut faire seule et ce qui nécessite une personne, avec un traitement réfléchi des données sensibles.
- Points de contrôle avec intervention humaine
- Règles d'accès et de traitement des données
- Suivi des coûts et de la qualité
Mesurer le retour
Chaque mise en œuvre est mesurée par rapport à la situation de départ qu'elle remplace, pour que l'investissement suivant repose sur des preuves.
- Temps gagné par tâche
- Taux d'erreur et de correction manuelle
- Coût de fonctionnement mensuel

De l'évaluation à la production

Évaluer

Nous cartographions les workflows et les données derrière vos cas d'usage potentiels et les classons par retour sur investissement.

Démontrer

Le cas d'usage prioritaire développé sur vos exemples réels, avec une précision mesurée avant que quiconque ne s'y fie.

Intégrer

Connecté à vos systèmes, avec une vérification humaine là où le coût d'une erreur est élevé.

Mesurer et étendre

Les résultats comparés à la situation de départ, puis le cas d'usage suivant de la feuille de route.

Questions sur le conseil en IA

Que fait concrètement un cabinet de conseil en IA ?

Il vous aide à décider où l'IA vaut la peine d'être utilisée, puis à la mettre au travail. Certains cabinets s'arrêtent au conseil ; nous mettons aussi en œuvre, car l'essentiel du risque se trouve dans l'intégration et les cas particuliers, pas dans l'idée.

Par où une entreprise de taille moyenne doit-elle commencer avec l'IA ?

Par une tâche répétitive à fort volume pour laquelle il existe déjà des exemples de bon résultat : traitement de documents, rédaction de réponses, classification de demandes ou rapprochement de données. Ce sont les plus rapidement rentables, et elles apprennent à l'organisation comment l'IA se comporte.

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?

Ceux qui conviennent à la tâche et à vos règles sur les données : modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et options open source. Nous choisissons pour chaque cas d'usage et les mesurons sur vos propres exemples.

Nos données sont-elles en sécurité ?

Nous utilisons des API professionnelles et des offres entreprise qui ne s'entraînent pas sur vos données, nous conservons les données dans vos propres systèmes lorsque c'est possible, et nous convenons des règles de traitement des données avant tout développement.

Combien de temps dure une mise en œuvre de l'IA ?

Une évaluation prend environ deux semaines. Un premier cas d'usage se compte généralement en semaines plutôt qu'en mois, selon la propreté des données sous-jacentes.

Commencez par un audit IA

Nous examinons vos workflows et revenons vers vous avec les cas d'usage qui en valent la peine, ce que chacun ferait gagner et ce qu'exige leur mise en œuvre.

Une réponse d'un consultant, généralement sous un jour ouvré.

Parler à un expert

Fait partie de notre dossier Automatisation IA. Pour commencer : agence d'automatisation IA.

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