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AI agents

Desenvolvimento de agentes de IA e chatbots

Agentes de IA e chatbots baseados nos seus dados, limitados às ações que você aprova.

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Agentes de IA que concluem tarefas, não só conversam

Um agente de IA é um software que lê, decide e age: recebe um pedido, busca o que precisa nos seus documentos ou sistemas, executa o trabalho e passa para uma pessoa quando deve. Bem construído, tira volume rotineiro da sua equipe. Mal construído, erra com toda a confiança.

Somos uma empresa de desenvolvimento de agentes de IA que cria agentes para operações reais: agentes baseados nos seus próprios dados, limitados às ações que você aprova, testados com exemplos reais antes do lançamento e registrados em log para que você veja cada decisão que tomaram.

Para empresas dos EUA que querem uma equipe para construir, conectar e operar agentes, recepcionistas e pipelines de documentos, conheça nossos consultores de implementação de IA.

How an AI agent works: a request goes to the agent, which uses approved knowledge and tools, with a person reviewing uncertain cases

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Agentes de IA e chatbots que construímos

  • Agentes de processamento de documentos

    Notas fiscais, formulários, contratos e registros lidos, conferidos e lançados nos seus sistemas, com as exceções encaminhadas a uma pessoa.

    • Extração com regras de validação
    • Casos de baixa confiança retidos para revisão
    • Direto no seu ERP ou banco de dados
  • Chatbots de atendimento ao cliente

    Chatbots que respondem com base no seu próprio conteúdo de ajuda e nas suas políticas, e passam para uma pessoa com o contexto anexado.

    • Respostas baseadas no seu conteúdo
    • Regras de escalonamento que você controla
    • Site, WhatsApp ou e-mail
  • Assistentes de conhecimento interno

    Um assistente que responde às dúvidas da equipe com base nos seus procedimentos, contratos e arquivos, citando a fonte.

    • Busca nos seus próprios documentos
    • Acesso que respeita as permissões
    • Fontes citadas em cada resposta
  • Agentes de operações

    Agentes que cobram, conciliam e atualizam: acompanham pedidos, conciliam pagamentos e atualizam registros entre sistemas.

    • Ações limitadas a um conjunto aprovado
    • Execução agendada ou por eventos
    • Cada etapa registrada em log
  • Agentes de vendas e pesquisa

    Pesquisa e enriquecimento de leads e primeiras versões de abordagem preparadas para uma pessoa revisar e enviar.

    • Pesquisa em fontes aprovadas
    • Rascunhos, sem envio autônomo
    • CRM atualizado automaticamente
  • Proteções embutidas

    Todo agente tem limites: o que pode ler, o que pode fazer sozinho e quando precisa perguntar.

    • Aprovação humana para ações de risco
    • Limites de custo e de requisições
    • Monitoramento após o lançamento

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Como criamos um agente de IA

Definir a tarefa

Uma tarefa, suas entradas, como é um bom resultado e o que o agente nunca deve fazer.

Basear nos seus dados

Conectamos os documentos e sistemas de que ele precisa, com as mesmas permissões da sua equipe.

Testar com exemplos reais

Medido contra casos passados antes do lançamento, para que a precisão seja conhecida, não presumida.

Lançar com uma pessoa no circuito

Revisão ativada por padrão, flexibilizada só onde os números justificam.

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Chatbot, agente de IA ou automação de fluxos?

Três ferramentas diferentes que costumam ser confundidas. Muitos projetos combinam as três.

ChatbotAgente de IAAutomação de fluxos
O que fazResponde perguntasEntende um pedido, decide as etapas e executa açõesExecuta etapas fixas quando um gatilho dispara
Lida com variaçõesSó na conversaSim, dentro dos limites aprovadosNão, segue regras definidas
Executa ações em sistemasRaramenteSim, apenas ações aprovadasSim
Ideal paraAtendimento e perguntas frequentes com base no seu conteúdoProcessamento de documentos, triagem, pesquisa, tarefas operacionaisProcessos previsíveis e de alto volume

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Perguntas sobre desenvolvimento de agentes de IA

Qual é a diferença entre um chatbot e um agente de IA?
Um chatbot responde perguntas. Um agente também executa ações, como atualizar um registro, enviar um documento ou criar uma tarefa, dentro dos limites que você define. Muitos projetos começam como chatbot e ganham ações depois que se mostram confiáveis.
Com quais modelos e plataformas vocês trabalham?
Modelos da OpenAI, Anthropic e Google, ou modelos open source quando os dados precisam ficar dentro de casa, conectados aos seus sistemas por APIs. Escolhemos por tarefa e medimos com os seus exemplos.
Como vocês evitam que um agente invente coisas?
Baseando as respostas nos seus próprios documentos, limitando o agente a ações aprovadas, testando com casos reais antes do lançamento e encaminhando os casos incertos a uma pessoa em vez de chutar.
Quanto custa manter um agente de IA funcionando?
O uso do modelo costuma ser pequeno em comparação com o tempo economizado, e estimamos esse custo antes de construir. Adicionamos limites de custo para que um pico não gere uma conta alta sem ninguém perceber.

Descreva a tarefa que você quer passar para um agente

Conte qual é a tarefa e com que frequência ela acontece. Voltaremos dizendo se um agente faz sentido, como ele funcionaria e o que seria necessário para criá-lo.

Resposta de um consultor, normalmente em até um dia útil.

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